Na przykład nasze daty kontroli w maratonie w Bostonie w 2012 roku, które miało miejsce w poniedziałek, 16 kwietnia, obejmowały pięć poniedziałków przed i pięć poniedziałków po tej dacie. Daty hospitalizacji sklasyfikowano jako maraton lub niemaratonowy zgodnie z datą przyjęcia w stosunku do daty maratonu. Łącznie przeanalizowano 121 maratonów (11 miast w ciągu 11 lat) i 1210 randek niezamieszkanych. Analiza śmiertelności
Oceniliśmy, czy cechy pacjenta (np. Wiek, płeć, rasa i istniejące wcześniej przewlekłe schorzenia) były zrównoważone wśród beneficjentów Medicare dopuszczonych do szpitali dotkniętych maratonem w dniach maratonów w porównaniu do dat niemaratonu. Następnie sporządziliśmy wykres nieskorygowanej 30-dniowej śmiertelności w zależności od tygodnia w stosunku do daty maratonu wśród beneficjentów hospitalizowanych w szpitalach dotkniętych maratonami w porównaniu ze szpitalami kontrolnymi (włączono szpitale kontrolne, aby ocenić regionalne trendy umieralności, które mogą być skorelowane z datami maratonu). Ponieważ niezmierzone cechy pacjenta, które są skorelowane ze śmiertelnością, mogą różnić się między datami maratonu a datami pozasmarkowymi, wykorzystaliśmy wielowymiarowy model logistyczny na poziomie hospitalizacji, aby oszacować 30-dniową śmiertelność wśród beneficjentów hospitalizowanych w szpitalach dotkniętych maratonem w zależności od daty hospitalizacji (data maratonu a data niezamaterialna); płeć, wiek lub rasę pacjenta; jeden z 10 istniejących przewlekłych schorzeń; mediana dochodu gospodarstwa domowego w obszarze kodu pocztowego; interakcja między miastem a maratonem (aby efekty maratonu różniły się w zależności od miasta); i stałe efekty dla szpitala. Ustalone skutki dla szpitala stanowiły różnice w śmiertelności wśród beneficjentów hospitalizowanych w dniach maratonów w porównaniu do dat niemaratonu, w których pośredniczyć mogą pacjenci przyjmowani do różnych szpitali. W naszych szacunkach porównaliśmy śmiertelność na datach maratonu z datami pozamateryjnymi wśród beneficjentów przyjętych do tego samego szpitala. Zgłaszamy skorygowaną 30-dniową śmiertelność wśród beneficjentów przyjmowanych do szpitali dotkniętych maratonem w dniach maratonu w porównaniu z datami niezamieszkanymi, stosując marginalną formę standaryzacji marginesów prognostycznych uśrednionych dla rozkładu zmiennych towarzyszących w naszej próbie.16,17 Stosując identyczny model, oszacowaliśmy Śmiertelność 30-dniowa wśród beneficjentów dopuszczonych do kontrolowania szpitali, hipoteza, że w tych szpitalach nie należy obserwować wyższej 30-dniowej śmiertelności wśród beneficjentów przyjmowanych do szpitali dotkniętych maratonem w datach maratonu. Oba modele używały solidnych estymatorów wariancji, aby uwzględnić grupowanie przyjęć w szpitalach. 95% przedział ufności wokół zgłoszonych szacunków odzwierciedla poziom alfa 0,025 w każdym ogonie (lub P.0,05).
Analizy wrażliwości
Przeprowadziliśmy kilka analiz wrażliwości. Po pierwsze, aby upewnić się, że nie analizowaliśmy hospitalizacji, które wystąpiły w wyniku uczestnictwa w maratonie, przeprowadziliśmy analizę podgrup obejmującą wyłącznie beneficjentów z pięcioma lub więcej przewlekłymi schorzeniami (mediana liczby chorób w naszej populacji); w tej grupie mało prawdopodobne było włączenie maratończyków. Przeprowadziliśmy również automatyczną kwerendę lokalnych gazet, aby zidentyfikować potencjalne przypadki śmierci wśród maratończyków
[podobne: Warszawa USG genetyczne, anatomia palpacyjna, wybielanie warg sromowych ]
Powiązane tematy z artykułem: anatomia palpacyjna Warszawa USG genetyczne wybielanie warg sromowych